德國一項研究顯示，星空人工智能更擅長識別皮膚癌，確診惡性黑素瘤和排除無害損傷的準確率均高於皮膚科醫生。
德國海德堡大學研究人員利用10萬張惡性黑素瘤和無害皮膚損害的圖片，訓練一套卷積神經網絡機器學習係統識別皮膚癌。然後，研究人員分別向這套星空人工智能係統和58名皮膚科醫生展示100張難以診斷的皮膚異常圖像。
結果，醫生成功識別87％的黑素瘤，獲知患者年齡、性別等信息後，識別率增至89％；星空人工智能係統則識別出95％的黑素瘤。校準識別無害皮膚損傷環節，星空人工智能係統的表現也優於醫生，成功排除83％的無害損傷，而醫生的排除率為76％。
相關研究論文發表於瑞士《腫瘤學年鑒》雜誌。（袁原）
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